消さなければならない一文が、AIに先に書かせないメールを示す

顧客への返信の下書きが、すでにそこにある。送る前に、人名と、納期と、価格を約束する一文を消さなければならない。下の例は、修正の跡の読み方を示すために編集部が組み立てた。実在のメールではなく、特定の道具で実行した結果でもない。

下書きはこう書いてある。

Minhさん、お待たせしました。デザインは金曜日にお渡しし、合意済みの価格はそのままにします。ご確認ください。

送る前に直す。スレッドの相手はLanさんで、金曜日は誰も決めておらず、価格はまだ社内で確認中だからだ。

Lanさん、お待たせしました。デザインを改めてお送りしますので、ご覧ください。納期と価格は、社内の確認が終わってからお知らせします。

消した三箇所は誤字ではない。それぞれ、開いているメールから取れなかった事実だ。宛名の誤り、足された日付、価格についての足された約束である。

消した文を読む。分は足さない

送る前に自分が責任を持つ仕事のメールでは、自分で書いた時間とAIに書かせた時間を比べる表を作らず、修正の跡を残す。一通につき、三行で足りる。

• 消した、または書き直した文や句。
• 誤りの種類。人の誤り、日時の誤り、足された約束、誤った数字、言い回しだけの修正。
• 正しい事実がどこにあるか。以前のスレッド、予定表、見積もり、それともまだ自分の頭の中だけか。

足りる型はこれだ。

メール: 顧客への進捗の返信
削除: 「金曜日に渡す」 — メールにない日付を足した
削除: 「価格はそのまま」 — まだ決まっていない約束を足した
残す: お礼の文。言い回しがずれただけだから

数通のあと、分の数ではなく誤りの種類を見る。ほとんどが呼び方の調整なら、下書きは言いたかったことに近い。渡した材料にない日付、価格、約束を足す型が繰り返されるなら、打つのが速いことは、もう良い知らせではない。送ってはいけない文を外すことに、時間が使われている。

型を見るのに十通は要らない。同じ種類の三通で、同じ種類の削除があれば、その種類のメールではAIに先に書かせるのをやめるのに足りる。

OpenAIの記事も、修正を信号にしている

2026年9月14日、OpenAIは、メールの下書きと返信をする道具 Fyxer についての記事を出した。OpenAIは、利用者が送る前に下書きを直すとき、元と修正後の違いが、どの文を望んでいたかを示す、と書いている。OpenAIは、Fyxer が提供した数字も引いている。AIが作った下書きの53%が、そのまま受け入れられた、という数字だ。これはOpenAIの記事の中の提供者の数字であり、すべての受信箱を独立に測ったものではない。自分の確認に取れることは、それより狭い。下書きがそのまま残ったか、直されたかは信号だ。作られた下書きの数は、信号ではない。

Fyxer のような訓練の仕組みは要らない。上の三行の修正の跡が、どの誤りが繰り返されているかをすでに示す。

消した文が、次を決める

送る前に書き直さなければならなかった、いちばん新しい一通を取る。書き直しが文を読みやすくしただけなら、その種類のメールでは道具に下書きを続けさせてよい。送る前には、それでも読む。書き直しが名前、日付、金額、約束を外しているなら、次はまずその事実を自分で書き、事実が自分のものになってから、文の調整だけを道具に頼む。スレッドにその事実がなければ、道具に推測させない。

Sources

• OpenAI — How Fyxer built an AI executive assistant people trust（2026年9月14日）: 2026年9月14日の記事。Fyxer が、利用者による下書きの修正をフィードバックに使うことと、Fyxer が提供した数字として下書きの53%がそのまま受け入れられたことを述べる。